بالتزامن مع تنامي تعقيدات أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي ونطاقها، فإن قدرة أنظمة التخزين على مواكبة البنى التحتية التي تتطور بسرعة أصبحت العامل الأكثر أهمية في الأداء الإجمالي. وأعلنت “ويسترن ديجيتال” (المدرجة في بورصة ناسداك تحت الرمز: WDC) اليوم عن نتائج أداء حل التخزين MLPerf® Storage V2 والتي تثبت القدرات العملية التي تتمتع بها سلسلة منصة التخزين OpenFlex™ Data24 4000 Series المعتمدة على بروتوكول NVMe-oF™. وأكدت النتائج قدرة OpenFlex Data24 EBOF وهي “وحدات الفلاش عبر الإيثرنت” (EBOF)، على تلبية الاحتياجات الكبيرة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي العصرية، وتقديم أداءً أفضل، وتوفير مستويات كفاءة وإمكانية توسيع مستقبلي كبيرة وكل ذلك عبر حل ميسور التكلفة للبنى التحتية الحديثة للذكاء الاصطناعي.
اختبارات واقعية وعملية للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع
تساعد منصة التخزين OpenFlex™ Data24 4000 Series المعتمدة على بروتوكول NVMe-oF™ في تعزيز أداء وحدات الفلاش المعتمدة على بروتوكول NVMe® في بيئات الإيثرنت بهدف إتاحة المجال أمام تخزين مشترك بزمن استجابة منخفض وذلك للبنى التحتية الموزعة والقابلة للتطوير للذكاء الاصطناعي. وتم تصميم منصة OpenFlex Data24 بهدف تبسيط عمليات النشر وتقليل التكاليف وتعزيز إمكانية التطوير بالتزامن مع نمو الطلب على وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، كما تتيح القدرة على توسيع نطاق التخزين والحوسبة المستقلة من أجل توفير المزيد من المرونة.
وبهدف تجسيد السيناريوهات الواقعية وعمليات النشر المطلوبة والتي يجب أن تواكب فيها أنظمة التخزين سرعة تطور البنى التحتية لوحدات معالجة الرسوميات (GPU)، فإن “ويسترن ديجيتال” تتعاون مع شركة “بيك: إيه آي أو” (PEAK:AIO) المزود الرائد لحلول التخزين المعرّف بالبرمجيات (SDS) عالية الأداء والمزودة بقدرات استيعاب وتهيئة وتقديم كميات ضخمة من البيانات وبسرعات عالية.
وبهدف الوصول إلى نتائج التحقق تم توظيف محركات الحالة الصلبة CM7-V Series NVMe® المقدمة من “كيوكسيا” (Kioxia) والتي جرى اختيارها بفضل خصائص أدائها المتميز في مجال أحمال عمل الذكاء الاصطناعي ذات المتطلبات العالية، إذ تتيح هذه المحركات عند دمجها في بيئة منصة التخزين OpenFlex Data24 نقلاً عالي الأداء وموزعاً ومستداماً للبيانات إلى العديد من عقد وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لدى العملاء.
نتائج معايرة أداء حل التخزين MLPerf® Storage V2
يُشار إلى MLPerf غالباً على أنه المعيار الذهبي لقياس أداء الذكاء الاصطناعي، وأظهرت نتائج حل التخزين MLPerf Storage V2 من “ويسترن ديجيتال” كيف أن هذا التصميم لا يوفر أداءً واسع النطاق فحسب، بل إنه يقوم بذلك من خلال التركيز على الكفاءة والكلفة الاقتصادية للنشر العملي مع وجود طبقة تخزين معرّف بالبرمجيات (SDS) أو بدونها.
يقوم حل التخزينMLPerf بتوظيف عُقد وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لدى العملاء، والتي تعد أنظمة قادرة على محاكاة سلوك خوادم الذكاء الاصطناعي أثناء وصولها إلى وحدات التخزين وذلك خلال عمليات التدريب أو الاستدلال، وذلك بهدف توليد أنماط إدخال/إخراج نموذجية لأحمال العمل الواقعية لوحدات معالجة الرسوميات (GPU) من أجل تقييم مدى كفاءة منصة التخزين في دعم بيئات الذكاء الاصطناعي الموزعة على عدة عملاء وحدات معالجة رسوميات (GPU) في وقت واحد. وتقوم اختبارات التدريب على الذكاء الاصطناعي المستخدمة ضمن مجموعة أدوات حل التخزين MLPerf، بقياس مدى فعالية النظام في خدمة أحمال عمل الذكاء الاصطناعي التي تفرض ضغوطاً على الجوانب المختلفة لعمليات مدخلات/مخرجات التخزين بما فيها الإنتاجية والتزامن، وذلك على امتداد النماذج المتنوعة للتعلم العميق. ويوجد هناك معياران أساسيان لأحمال العمل المستخدمة في حل التخزين MLPerf:
أحمال العمل الخاصة بشبكة 3D-Unet
تعد شبكة 3D-Unet نموذج تعلم عميق مستخدم في مجال التصوير الطبي والتجزئة الحجمية. ويفرض هذا النموذج عبئاً أكبر بكثير على أنظمة التخزين بسبب مجموعات بياناته ثلاثية الأبعاد الكبيرة وأنماط القراءة المكثفة لتدفق البيانات. وبالتالي، يُعد هذا النموذج معياراً أكثر صرامة لإثبات الأداء المستدام ذي النطاق الترددي العالي وزمن الاستجابة المنخفض على امتداد أحمال عمل الذكاء الاصطناعي متعددة العقد.
وفي هذا النموذج:
• حققت منصة التخزين OpenFlex Data24 من “ويسترن ديجيتال” معدل نقل بيانات مستدام للقراءة بلغ 106.5 جيجابايت/ثانية (99.2 جيبيبايت/ثانية)، والذي لبى احتياجات 36 وحدة معالجة رسوميات H100 تمت محاكاتها على امتداد ثلاث عقد فعلية لدى العملاء، الأمر الذي أظهر قدرة “وحدات الفلاش عبر الإيثرنت” (EBOF) على التعامل بسهولة مع مهام التدريب المكثفة ذات النطاق الترددي ومستويات التزامن العالية.
• تمكنت منصة التخزين OpenFlex Data24 من “ويسترن ديجيتال” وباستخدام خادم بيانات الذكاء الاصطناعي من “بيك: إيه آي أو” (PEAK:AIO) من تقديم 64.9 جيجابايت/ثانية (59.6 جيبيبايت/ثانية)، والذي لبى احتياجات 22 وحدة معالجة رسوميات H100 تمت محاكاتها عبر خادم رئيسي واحد وعقدة واحدة لدى العميل.
أحمال عمل شبكة ResNet50
تعتبر ResNet-50 شبكة عصبية التفافية مستخدمة على نطاق واسع ومصممة لتصنيف الصور، ويتم توظيفها كنموذج قياسي لقياس مخرجات التدريب، حيث تمثل مزيجاً متوازناً بين قدرة الحوسبة وحركة البيانات. ومن خلال استخدام أنماط مدخلات/مخرجات عشوائية ومتسلسلة وعمليات قراءة صور متوسطة الحجم، فإنه من المفيد تقييم مدى قدرة النظام على التعامل مع الوصول ذي النطاق الترددي العالي إلى الملفات الصغيرة والدورات سريعة التكرار.
وفي هذا النموذج:
● قدمت منصة التخزين OpenFlex Data24 من “ويسترن ديجيتال” أداءً مثالياً على امتداد 186 وحدة معالجة رسوميات H100 تمت محاكاتها وثلاث عقد لدى العملاء، مع نسبة متميزة لعدد وحدات المعالجة إلى المحركات (GPU-to-Drive Ratio) والتي تعكس الكفاءة العالية للمنصة في استخدام الوسائط المادية.
● تمكنت منصة التخزين OpenFlex Data24 من “ويسترن ديجيتال” وباستخدام خادم بيانات الذكاء الاصطناعي من “بيك: إيه آي أو” (PEAK:AIO) من تلبية احتياجات 52 وحدة معالجة رسوميات H100 تمت محاكاتها عبر خادم رئيسي واحد وعقدة واحدة لدى العميل.
وقال كيرت تشان، نائب الرئيس والمدير العام – وحدة أعمال المنصات، لدى “ويسترن ديجيتال”: “لقد أثبتت هذه النتائج أن البنية المجزأة التي تعتمدها ’ويسترن ديجيتال‘ تعد عامل تمكين أساسي وركناً هاماً في البنى التحتية من الجيل القادم للذكاء الاصطناعي، إذ تسهم في تحقيق أقصى فائدة ممكنة من وحدات معالجة الرسوميات (GPU) وتقلل الآثار والتعقيدات والتكلفة الإجمالية للملكية. وتوفر منصة التخزين OpenFlex™ Data24 4000 Series المعتمدة على بروتوكول NVMe-oF™ أداءً يماثل إلى أقصى حد معايير اختبارات الذكاء الاصطناعي الأكثر صعوبة، سواءً بشكل مستقل أو باستخدام أجهزة خوادم البيانات “بيك: إيه آي أو” (PEAK:AIO) الأمر الذي يساهم في خفض الزمن اللازم لتحقيق النتائج وتقليل التوسع المفرط في البنية التحتية”.
من جهته قال روجر كومينغز، الرئيس والرئيس التنفيذ لشركة “بيك: إيه آي أو” (PEAK:AIO): “تسلط النتائج التي حققها حل MLPerf الضوء على الكفاءة غير المسبوقة التي يمكن تحقيقها من خلال الجمع ما بين مخدّم بيانات الذكاء الاصطناعي “بيك: إيه آي أو” المعرّف بالبرمجيات، وإمكانية التوسيع المستقبلي التي تتيحها منصة OpenFlex Data24 من ’ويسترن ديجيتال‘، إلى جانب كثافة الأداء التي توفرها محركات الحالة الصلبة CM7-V Series NVMe® المقدمة من “كيوكسيا” (Kioxia). إننا نقوم من خلال تعاوننا بتوفير بنى تحتية عالية الأداء للذكاء الاصطناعي تتميز بسرعة نشرها وكفاءة التشغيل الأكبر وسهولة التوسيع، الأمر الذي يبرهن على أنه يمكن تحقيق الأداء العالي دون مستويات تعقيد كبيرة”.
وسواءً كانت المؤسسات في بداية رحلتها مع الذكاء الاصطناعي، أو كانت بصدد التوسع بهدف تشغيل مئات وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، فإن منصة التخزين OpenFlex Data24 المقدمة من “ويسترن ديجيتال” والتي تتمتع بقدرات اتصال رائدة في القطاع عبر استخدام محولات الشبكة RapidFlex™ من “ويسترن ديجيتال”، تتيح ربط ما يصل إلى 12 مضيفاً دون الحاجة إلى مفتاح تحويل (Switch). وتوفر منصة تخزين البيانات هذه توسيعاً مبسطاً ويمكن التنبؤ بنتائجه وعالي الأداء للبنى التحتية للذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى إنفاق تكاليف مسبقة أو احتياجات مرتفعة من الطاقة والتي تفرضها بعض الحلول الأخرى، الأمر الذي يجعلها مثالية للمؤسسات الرامية إلى توسيع أحمال عملها المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بكل ثقة ويسر.
-انتهى-
نبذة عن “ويسترن ديجيتال”
تتمثل رؤيتنا في “ويسترن ديجيتال” بتحقيق الفائدة القصوى من قدرات وقيمة البيانات، وكنا على مدى عقود طويلة من الزمن في صدارة ابتكارات تخزين البيانات، الأمر الذي يدعم رسالتنا وجهودنا الرامية إلى أن نكون الشركة الرائدة في مجال تخزين البيانات وتقديم حلول تلبي الاحتياجات الحالية والمستقبلية. إننا ملتزمون بتقديم تقنيات قابلة للتطوير ومستدامة لكبار مزودي الخدمات السحابية والشركات في جميع أنحاء العالم، وتصميم ابتكارات متطورة تسهم في دعم أحمال عمل البيانات المعززة بالذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. ويعتبر أفرادنا الذين يجمعهم هدف مشترك يتمثل بتوفير حلول تسهم في تقدم العالم، المحرك الرئيسي لعملنا. يمكنكم متابعة “ويسترن ديجيتال” على “لينكد إن”. للمزيد من المعلومات يُرجى زيارة: www.westerndigital.com.
© 2025 شركة “ويسترن ديجيتال” (Western Digital Corporation) أو الشركات الفرعية التابعة لها. جميع الحقوق محفوظة. إن اسم “ويسترن ديجيتال”، وتصميم “ويسترن ديجيتال”، وشعار “ويسترن ديجيتال، وOpenFlex، وUltrastar، وRapidFlex هي علامات تجارية مسجلة أو علامات تجارية لشركة “ويسترن ديجيتال” أو الشركات التابعة لها في الولايات المتحدة و/أو دول أخرى. إن NVMe وNVMe-oF هما علامتان تجاريتان لشركة NVM Express, Inc. جميع العلامات الأخرى هي ملك لأصحابها المعنيين.
